Calcolo Numerico I

Anno Accademico 2006-07 (I trimestre)

C. d. L. in Informatica

Docente: Dott.ssa Federica Tinti

 
 Orario del corso
 Orario di Ricevimento
 Informazioni o comunicazioni veloci
 Modalità di esame
 Calendario delle lezioni

APPELLI e PARZIALI

 


APPELLI e PARZIALI  

I PARZIALE: 8 novembre 2006 AULA 8 (Ingegneria) Ore 9-11    

II PARZIALE: 6 dicembre 2006 AULA 7 (Ingegneria) Ore 9-11   RISULTATI_PARZIALI

APPELLI SCRITTI:

                12 dicembre 2006   Risultati_I_APPELLO

               18 dicembre 2006   Risultati_II_APPELLO

                20 marzo 2007  ore 9-11  RISULTATI

              9 luglio 2007  ore 15  RISULTATI

            10 settembre 2007 ore 9.00  Risultati

              5 dicembre 2007 ore 8.30 Risultati

APPELLI ORALI:

              15 dicembre 2006  ORALI  ore 10  

               21 dicembre 2006    ORALI ore 9   

                27 marzo 2007 ORALI ore 9  

               13 luglio 2007  ore 10.30  al BLOCCO B III PIANO

              10 settembre 2007 ore 15.00 

                Orale mercoledì 12 ore 9.00 Polo Scientifico Tecnologico

                Blocco B, III piano

 

ORARIO (Controllare il Calendario delle lezioni per eventuali modifiche dell' orario)

Mercoledì                  (AULA        F4) ore 9.00 - 10.30
Giovedì                      (AULA       INFO1) ore 9.00-10.30                      (Laboratorio)
Venerdì                      (AULA       F6) ore 9.00-10-30

Orario Tutorato  (AULA F6)

Venerdì ore 10.30-12.30
 

Orario di Ricevimento, (Dip. di Informatica, Via Saragat 1, Blocco B, III piano, Ufficio n. M304):

Mercoledì ore 12.30-13.30  Fissare un appuntamento via e-mail
 

Per informazioni, comunicazioni veloci e problemi relativi al corso: tntfrc@unife.it


Modalità di esame: prove scritte -orale.   

-L'esame è composto da una parte scritta e una orale.

-Per poter sostenere l'esame orale è necessario aver superato con votazione sufficiente la prova scritta.

-Verranno fissate le date di due prove parziali riservate agli studenti che frequentano le lezioni: per accedere all'esame orale occorre che entrambe siano state superate con votazione sufficiente. (Iscriversi sul sito dell'Ateneo)

-Negli appelli ufficiali è possibile sostenere un compito scritto globale che comprende gli argomenti di entrambi i parziali. (Iscriversi sul sito dell'Ateneo)

-Una volta che uno scritto è stato superato con votazione sufficiente, rimane valido per tutto l'anno accademico.


Calendario delle lezioni

  4 OTTOBRE - (2 ore) Rappresentazione posizionale dei numeri reali; algoritmi di conversione; schema di Horner.                  Lucidi_numeri                             numeri.pdf,     numeri.doc

  5 OTTOBRE- (2 ore)  Introduzione a Matlab. Principali istruzioni e regole sintattiche di base; uso di M-script file e di M function file.         matlab.doc,    complementi.doc

6 OTTOBRE- (2 ore)  Numeri fixed point. Operazioni tra numeri fixed point.   Numeri floating point; algoritmo della precisione di macchina.  lucidi2        reali_finiti1

 

11 OTTOBRE -  (ORE 16-18 AULA INFO2) Operazioni tra numeri finiti. Non validità delle proprietà formali delle operazioni. Cause di errore nelle espressioni. Analisi in avanti. 

lucidi3  reali_finiti2 

Esercizi: esercizi_finiti esercizi_numeri

13 OTTOBRE -  

     -TUTORATO (ORE 10.30-12.30)

    -Lezione(ORE 16-18 AULA INFO2)    Esempi di analisi in avanti sugli algoritmi di base (somma di n numeri, prodotto di n numeri, prodotto scalare, schema di Horner). Stabilità di un algoritmo. Esempi di stabilità. Analisi dell'errore inerente. Indice di condizionamento. Condizionamento di un problema. Condizionamento delle operazioni di base.     lucidi4    reali_finti3    reali_finiti4

 

18 OTTOBRE  Metodo dei grafi. Gestione di array e matrici in Matlab.

19 OTTOBRE  Risoluzione esercizi in Matlab     esercizi_primi                   numeri_finiti

20 OTTOBRE  Richiami sulle norme di vettori. Norme di Matrici  norme.doc norme.pdf                  alcuni_esercizi

                            tutorato: 10.30-12.30 

24 OTTOBRE    tutorato:11-13 ( AULA INFO2)

25 OTTOBRE   Sistemi Lineari. Metodi diretti per il calcolo dell'inversa di matrici triangolari e per la risoluzione di sistemi diagonali e triangolari. Esistenza della fattorizzazione A=LDU di una matrice. Unicità della fattorizzazione LDU. Trasformazioni elementari di Gauss. Algoritmo di Gauss per la fattorizzazione di una matrice e per la risoluzione di un sistema.  Lucidi    sistemi_1      esercizi_sistemi

 fac-simile_Iparziale  

26 OTTOBRE   Grafica 2D in Matlab           Grafica2d          esercizi_secondi

27 OTTOBRE  Condizioni sufficienti per l'applicabilità dell'algoritmo di Gauss (matrici strettamente diagonali dominanti o non singolari diagonali dominanti e definite positive). Teorema di Cholesky. Algoritmo di Cholesky.

                           NO  tutorato

31 OTTOBRE     tutorato: 11.30-13.30 (AULA INFO2)

2 NOVEMBRE   Array multidimensionali, cell array e strutture in Matlab. Grafica 3D  Grafica_3D

3 NOVEMBRE  Fattorizzazione PA=LR: algoritmo di Gauss con pivoting parziale e totale.   sistemi2 sistemi3     esercizi_sistemi     LUCIDI6      LUCIDI7

                              tutorato:10.30-12.30

7 NOVEMBRE    tutorato 11-13 (AULA INFO2)

8 NOVEMBRE   I PARZIALE ORE 9-11 AULA 8 INGEGNERIA.(Iscrizione sul sito di Ateneo)

 

9 NOVEMBRE    Matlab: Fattorizzazione di matrici a banda: sistemi tridiagonali e di Hessemberg. Esercizi di grafica    sistemi3_1

10 NOVEMBRE  Trasformazioni elementari di Givens. Fattorizzazione QR di una matrice.  LUCIDI8

                             tutorato 10.30-12.30 (AULA F6)

15 NOVEMBRE 

ore 9-10.30 AULA F4 Algoritmi per il calcolo dell'inversa. Algoritmo di Gauss-Jordan. Condizionamento di un sistema lineare. Stabilità degli algoritmi di fattorizzazione Elementi sulla convergenza di successioni di vettori e matrici.  sistemi4 sistemi5 sistemi6      LUCIDI9              LUCIDI10

 

ore 16-18 AULA INFO1 Metodi iterativi per la risoluzione di sistemi lineari: condizioni di convergenza; velocità di convergenza.Metodo di Iacobi.  

16 NOVEMBRE   uso delle matrici sparse in MatLab   

17 NOVEMBRE    Metodo di Gauss Seidel. Convergenza dei metodi di Iacobi e Gauss Seidel. 

Esercizi_sistemi_O      esercizi_iterativi_sparse

                                no tutorato

21 NOVEMBRE             TUTORATO ore 11-13 AULA INFO2

22 NOVEMBRE  

9-11    Metodi di rilassamento:SOR.  Convergenza e scelta del parametro per matrici tridiagonali. Interpolazione polinomiale: polinomio di Lagrange  

16-18 aula info2       sparse.doc      

23 NOVEMBRE    Algoritmi in Matlab sui metodi iterativi, esercizi_metodi_iterativi

fac-simile II Par   New

24 NOVEMBRE  Errore di interpolazione. Esercizi sull'interpolazione polinomiale. Differenze divise: polinomio di Newton. Differenze divise con argomenti coincidenti: Polinomio di Taylor.  Polinomio di Hermite. Condizionamento del problema dell'interpolazione polinomiale. Fenomeno di Runge.   

inter1     inter2   inter3      inter3_1       esercizi_interpolazione     esercizi_interp_O

LUCIDI13     LUCIDI14    LUCIDI15     LUCIDI16

                            tutorato 10.30-12.30   (AULA F6) (LA LEZIONE DI TUTORATO e' SOSPESA)

28 NOVEMBRE   tutorato 11-13 (AULA INFO2) (LA LEZIONE DI TUTORATO e' SOSPESA)

29 NOVEMBRE    Definizione di spline.  Interpolazione con spline lineari. Interpolazione con spline cubiche. Proprietà delle spline.  

30 NOVEMBRE   Esercizi preparazione II parziale    Esercizio13

 1 DICEMBRE    tutorato 10.30-12.30  (AULA F6)

5 DICEMBRE  tutorato 10-13 (AULA F6)

6 DICEMBRE II PARZIALE ORE 9-11 AULA 7 INGEGNERIA (Potranno partecipare al II Parziale soltanto gli studenti che hanno superato il PRIMO PARZIALE)  (Iscrizione sul sito di Ateneo, RITIRO LISTA:  4 DICEMBRE )

 

PER LE INFORMAZIONI RELATIVE AGLI APPELLI ED AI PARZIALI VEDI INIZIO PAGINA

 

 

 

 

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